Hacia organizaciones centauro "humano-agénticas"
De la detección del caso de uso a la gobernanza estratégica
IA del usuario (IA by user)
- Autonomía en manos de los usuarios
Usuarios finales diseñan y automatizan tareas sin depender de áreas externas. - De usuarios a arquitectos de soluciones
Sin necesidad de programar, los usuarios crean flujos de trabajo con IA generativa. - El poder del prompt
La interacción con la IA evoluciona: los prompts se convierten en herramientas clave para controlar y personalizar los agentes. - IA híbrida: IA by User + IA by IT
Coexisten dos modelos: autonomía del usuario con respaldo técnico institucional.
IA de los procesos
Colaboración simbiótica: humanos (ética, creatividad) + IA (velocidad, análisis masivo)
Experiencia agéntica ética y transparente
- Narrativas explicativas con propósito y riesgos.
- Visualizaciones que se expanden según contexto.
- Microinteracciones que alertan e invitan a intervenir.
Nuevos roles organizacionales
- Supervisores, auditores, orquestadores y pomotores agénticos.
Criterios para determinar la madurez organizacional en IA
Registrar el nivel de madurez organizacional en IA para adoptar la estrategia metodológica más adecuada
Madurez latente (baja)
Organizaciones en las primeras etapas de adopción de IA que requieren mayor acompañamiento metodológico y desarrollo de capacidades internas. Necesitan un discovery extendido y validación continua de cada etapa.
Madurez emergente (intermedia)
Organizaciones con experiencia intermedia en tecnología y procesos con IA. Pueden avanzar con discovery estándar y supervisión técnica especializada en las fases críticas.
Madurez focalizada (alta)
Organizaciones maduras tecnológicamente, con capacidad de implementar soluciones agénticas avanzadas. Requieren discovery acelerado y pueden asumir mayor autonomía en las fases de implementación.
Proceso para la construcción de organizaciones agénticas por diseño
Preparación estratégica y Discovery
- Definición de objetivos y principios
- Definición del alcance del proyecto: Prueba de Concepto (PoC), Prueba Piloto o Producto Mínimo Viable (MVP)
- Conformación de equipos multidisciplinarios
- Relevamiento del marco normativo e institucional
Checklist de condiciones mínimas para continuar
Designación de referentes funcionales, disponibilidad de procesos/documentación, y autorización para compartir datos relevantes.
Análisis funcional y diagnóstico
- Entrevistas y reuniones con actores clave (usuarios, técnicos, decisores)
- Análisis y desglose de procesos actuales (documental, observacional, microtareas)
- Identificación de problemas/fricciones y necesidades no cubiertas
- Diseño de escenarios de uso y mapeo de interacciones
- Validación de requisitos funcionales del agente
- Verificación de documentación y datos disponibilizados
Entregable
Especificación preliminar del agente incluyendo: tipo de agente propuesto, objetivos, entradas y salidas, reglas de funcionamiento, requerimientos de datos, límites y excepciones, criterios de éxito y monitoreo.
Ideación y definición de casos de uso
- Construcción de fichas de casos de uso
- Priorización de casos de uso (criterios: factibilidad, impacto, urgencia)
- Definición de criterios de éxito y métricas clave (KPI/OKR)
- Validación conceptual con usuarios reales
- Revisión legal y técnica
- Validación institucional
- Diagramas de flujo, mockups, prompts de ejemplo
- Simulación de entradas y salidas
Principios rectores
Los casos de uso deben tener impacto real, ser técnicamente viables y mantenibles. Deben surgir de la realidad funcional identificada, no de una ideación abstracta.
Prototipado y Pruebas Piloto
- Desarrollo del prototipo: MVP funcional o simulado
- Pruebas piloto: Tareas reales o simuladas, con usuarios internos
- Análisis y mejora: Revisión de prompts, rediseño de flujos
- Decisión institucional: Recomendación formal para escalar, iterar o rediseñar
Tipos de prototipo
Simulado manual (solo ejemplos), interactivo limitado (respuesta real, sin integración), semiautónomo controlado (flujo funcional con revisión humana).
Implementación y escalado
- Ajuste del diseño del agente incorporando aprendizajes del piloto
- Desarrollo e integración completa en sistemas reales
- Capacitación a usuarios y soporte
- Estrategia de adopción institucional
- Despliegue gradual con monitoreo
- Escalado controlado
Integración
Despliegue del agente en sistemas reales con seguridad y trazabilidad de datos.
Gobernanza con iteración estratégica
- Monitoreo de uso, sesgos y resultados
- Evaluaciones periódicas de impacto
- Mecanismos de rendición de cuentas, trazabilidad y explicabilidad
- Retroalimentación constante desde los usuarios
Elementos transversales
Enfoque participativo y centrado en el usuario. Ética, transparencia y derechos humanos como ejes guía. Capacitación continua de equipos. Documentación y trazabilidad del proceso.